【202110557257.7】基于RASP的机器学习模型安全检测方法-武清知识产权运营保护服务平台

【202110557257.7】基于RASP的机器学习模型安全检测方法

        转让/许可方名称：天津理工大学
        转让/许可底价（万元）：面议
        挂牌截止时间：2025年1月10日

一种基于RASP的机器学习模型安全检测方法。其包括构建规则库；将规则表达式与待检测的机器学习模型文件进行匹配；构建监测环境；运行待检测的机器学习模型文件并检测；得到特征数据；建立恶意代码检测模型并输出预测结果；更新恶意代码样本和更新规则库等步骤。本发明效果：能够提供安全可信的机器学习模型运行环境，解决在运行机器学习模型文件时的数据安全问题，并能够在攻击发生前拦截，本方法适用性更广，实用性更强，效率更高，资源消耗小。