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【202010188585.X】一种基于余弦损失非约束条件人脸识别方法

        转让/许可方名称：天津理工大学
        转让/许可底价（万元）：面议
        挂牌截止时间：2025年1月10日

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于余弦损失非约束条件人脸识别方法。一种基于余弦损失非约束条件人脸识别方法，它包括以下步骤，S1、获取待识别图像，对待识别图像进行多尺度变换，得到图像金字塔；S2、将步骤S1得到的图像金字塔输入到MTCNN网络，MTCNN网络对图像进行处理后，得到面部特征点；S3、根据步骤S2的面部特征点，进行人脸校正；S4、利用步骤S3处理后的数据训练Inception‑ResnetV1卷积神经网络，采用余弦损失函数作为监督信号，进行分类器模型的训练，得到特征提取模型，利用该特征提取模型进行人脸数据的验证与识别。