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【202110776195.9】一种基于分块判别的自适应时空正则化目标跟踪方法

        转让/许可方名称:天津理工大学
        转让/许可底价(万元):面议
        挂牌截止时间:2025年1月10日

本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于分块判别的自适应时空正则化目标跟踪算法。本发明在SRDCF算法的基础上引入分块判别的自适应空间正则化权重,使得出视野和遮挡等干扰条件下滤波器被污染的情况得到了有效的抑制,引入了基于深度感知的前景背景区分技术以及多种互补特征对目标进行的建模,改善了目标对光照变化、低分辨度、复杂背景等干扰的影响;通过时间正则项使跟踪器针对目标形变和快速运动等挑战产生更好的稳定性;在跟踪器中加入了独立的尺度滤波器,使得跟踪器对于目标尺度变化具有良好表现。改进算法在OTB‑2013和OTB‑2015数据集上的测试结果表明本发明算法在应对多种复杂挑战的情形下更具有鲁棒性。