【201910653415.1】基于全局特征捕捉聚合的多视角神经网络的三维模型检索方法-武清知识产权运营保护服务平台

【201910653415.1】基于全局特征捕捉聚合的多视角神经网络的三维模型检索方法

        转让/许可方名称：天津理工大学
        转让/许可底价（万元）：面议
        挂牌截止时间：2025年1月10日

一种基于全局特征捕捉聚合的多视角神经网络的三维模型检索方法，实现了对多视角图像间内在联系的挖掘，同时实现了对多视角图像的有效聚合，得到了拥有紧凑的高区分度的三维模型形状特征描述符。具体包含以下步骤：(1)模型多视图表示。(2)设计网络模型。(3)生成最难样本对。(4)训练网络模型。(5)提取深度特征。(6)进行模型检索。本发明通过使用非局部思想挖掘多视图网络之间的联系，同时通过加权局部聚合层将多视图特征融合，从而得到一个高区分度且紧凑的三维模型描述符。