【202010560006.X】一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法-武清知识产权运营保护服务平台

【202010560006.X】一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法

        转让/许可方名称：天津理工大学
        转让/许可底价（万元）：面议
        挂牌截止时间：2025年1月10日

一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法。其包括构建特征集、构成数据集、获得带有标签的样本集、初始化学习器的参数、迭代学习器及获取关键特征等步骤。本发明从比特币市场监管角度将判断用户是否参与非法交易问题转变成比特币地址分类问题，有助于完善市场监管；直接通过区块链历史交易记录获取样本集，这样就大大降低了数据的收集难度；能够以84％左右的准确率对比特币地址进行分类，仅仅只需要很少的统计特征；不仅能很好的对地址进行分类，同时对构建的大量统计特征进行去冗余，当学习器完成最终的训练之后，就能获得最终需要提取的关键特征，这对于一个需要进行识别的地址而言，既减少了数据收集时间，也降低了地址分类的时间开销。